Marcelo Henrique da Silva | Full-stack Developer

Resumo profissional

Desenvolvedor Full-stack com trajetória sólida no ecossistema Python (Django e FastAPI) e JavaScript (Vue.js), com foco em aplicações escaláveis e APIs de alta disponibilidade. Engenheiro de Produção por formação, aplico visão analítica para otimizar processos e gerar impacto operacional e financeiro consistente. Atuo também na evolução de fluxos com IA, incluindo integração com LLMs, automação de testes e documentação técnica para acelerar entregas.

Professional summary

Full-stack Developer with a strong background in the Python ecosystem (Django and FastAPI) and JavaScript (Vue.js), focused on scalable applications and high-availability APIs. With a Production Engineering degree, I bring an analytical approach to process optimization and measurable operational impact. I also work on AI-driven workflow improvements, including LLM integrations, test automation, and technical documentation to speed up delivery.

Competências técnicas

Back-end: Python (Django, Django REST Framework, FastAPI), PostgreSQL
Front-end: Vue.js, Nuxt 3, React, Next.js, Vuetify, CSS3/SASS, HTML5
Autenticação e dados: Supabase (Email/Password), modelagem e persistência relacional
E-commerce e Fintech: gateways de pagamento, checkout e upsell
Engenharia e IA: integração de LLMs via API, LangChain, Docker, APIs REST, testes automatizados e observabilidade
Metodologias: Agile (Scrum/Kanban) e código limpo

Technical skills

Back-end: Python (Django, Django REST Framework, FastAPI), PostgreSQL
Front-end: Vue.js, Nuxt 3, React, Next.js, Vuetify, CSS3/SASS, HTML5
Authentication and data: Supabase (Email/Password), relational data modeling and persistence
E-commerce and Fintech: payment gateways, checkout and upsell flows
Engineering and AI: LLM API integrations, LangChain, Docker, REST APIs, automated tests and observability
Methodologies: Agile (Scrum/Kanban) and clean code

Experiência profissional

Buser Brasil | Desenvolvedor de Software Full-stack

Abril 2022 - Presente

Reestruturei endpoints de reserva para WhatsApp com integração de assistentes de IA (LLMs), habilitando jornada conversacional de compra com geração consistente de receita.
Desenvolvi recursos de upsell no checkout (bagagem, seguros e upgrades), aumentando ticket médio e fortalecendo a estratégia de monetização da plataforma.
Projetei interface dinâmica para gestão de layouts de frota, substituindo configuração manual em JSON e reduzindo tempo de setup operacional em mais de 80%.
Atuei na evolução dos fluxos de marcação e remarcação de assentos no pós-venda, melhorando eficiência operacional e contribuindo para ganhos recorrentes de produto.
Arquitetei e implementei programa de indicação (MGM), ampliando aquisição orgânica e impacto de negócio.

Professional experience

Buser Brasil | Full-stack Software Developer

April 2022 - Present

Restructured WhatsApp booking endpoints with AI assistant (LLM) integrations, enabling conversational commerce flows with consistent revenue generation.
Built checkout upsell features (extra baggage, insurance and category upgrades), increasing average ticket size and strengthening monetization.
Designed a dynamic fleet layout management interface, replacing manual JSON configuration and reducing operational setup time by over 80%.
Improved seat assignment and rebooking post-sales workflows, raising operational efficiency and product impact.
Architected and implemented a member-get-member referral program, driving organic acquisition and business growth.

Projetos pessoais

HelpMed Site

Projeto Plataforma de pesquisa médica com IA para consulta em bases científicas e diretrizes, com respostas verificadas e referências.

Stack Nuxt 3, Vuetify, Django, Django REST Framework, Supabase, PostgreSQL e Docker.

Resultado Produto em produção com trial e planos pagos.
JobScouter Repositório

Projeto Plataforma de job matching para vagas remotas que coleta oportunidades em múltiplas fontes, aplica filtros de ruído e usa IA (Gemini) para score de compatibilidade.

Stack Python, FastAPI, Next.js e PostgreSQL.

Resultado Pipeline ponta a ponta (coleta, análise e dashboard) com API e interface web.
Content-Scour Repositório

Projeto Solução em Python para apoiar fluxos de criação e curadoria de conteúdo assistidos por IA.

Stack Python e automação de pipelines de conteúdo.

Resultado Base para acelerar produção e revisão de conteúdo com apoio de IA.

Personal projects

HelpMed Website

Project AI-powered medical research platform that queries scientific databases and guidelines, returning evidence-based answers with references.

Stack Nuxt 3, Vuetify, Django, Django REST Framework, Supabase, PostgreSQL, and Docker.

Outcome Production product with free trial and paid plans.
JobScouter Repository

Project Remote job matching platform that aggregates openings from multiple sources, applies noise-reduction filters, and uses AI (Gemini) to generate compatibility scores.

Stack Python, FastAPI, Next.js, and PostgreSQL.

Outcome End-to-end pipeline (ingestion, analysis, API, and dashboard).
Content-Scour Repository

Project Python solution focused on AI-assisted content creation and curation workflows.

Stack Python and content automation routines.

Outcome Foundation to speed up drafting and quality review with AI support.

Formação acadêmica

Análise e Desenvolvimento de Sistemas (CST), Descomplica/UniAmérica (2022 - 2024)
Bacharelado em Engenharia de Produção, Centro Universitário FMU (2017 - 2021)
Intercâmbio (Ciência sem Fronteiras), California State University Northridge (2015 - 2016)

Education

Technology Degree in Systems Analysis and Development, Descomplica/UniAmerica (2022 - 2024)
Bachelor's Degree in Production Engineering, FMU University Center (2017 - 2021)
Exchange Program (Science Without Borders), California State University Northridge (2015 - 2016)